Metadata-Version: 2.1
Name: imgyaso
Version: 2023.1.27.3
Summary: 提供多种图片有损压缩方式，包括自适应二值化、网格仿色、颜色缩减
Home-page: https://github.com/apachecn/imgyaso
Author: ApacheCN
Author-email: apachecn@163.com
License: UNKNOWN
Keywords: image,processing,lossy,compression,adaptive,threshold,bilevel,grid,dither,quantize,图像处理,有损压缩,自适应阈值,二值化,网格仿色,颜色缩减
Platform: UNKNOWN
Classifier: Development Status :: 4 - Beta
Classifier: Environment :: Console
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: Intended Audience :: End Users/Desktop
Classifier: License :: Other/Proprietary License
Classifier: Natural Language :: Chinese (Simplified)
Classifier: Natural Language :: English
Classifier: Operating System :: OS Independent
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3 :: Only
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.6
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.7
Classifier: Topic :: Multimedia :: Graphics
Classifier: Topic :: Utilities
Requires-Python: >=3.6
Description-Content-Type: text/markdown
Requires-Dist: numpy
Requires-Dist: scipy
Requires-Dist: opencv-python
Requires-Dist: pillow
Requires-Dist: libimagequant

# ImgYaso

提供多种图像处理工具，包括自适应二值化，灰度网格仿色，扩散仿色，和颜色缩减。

## 安装

通过 pip（推荐）：

```
pip install imgyaso
```

从源码安装：

```
pip install git+https://github.com/apachecn/imgyaso
```

并且安装 [ImageMagick](https://imagemagick.org/script/download.php)。可能还需要安装`libgl1`。

## 使用说明

```
imgyaso [-h] [-v] [-c COLORS] [-m {grid,noise,trunc,quant,thres}]
        [-o OFNAME]
        fname

-c COLORS: 颜色数，只对 trunc, quant 模式有效
-m MODE: 模式名称，值为 grid（灰度网格仿色），noise（灰度扩散仿色），
         trunc（灰度截断），quant（颜色缩减），thres（自适应二值化），
         默认为 quant
-o OFNAME: 输出文件名称，默认和输入文件相同
fname: 输入文件名称
```

## 协议

本项目基于 SATA 协议发布。

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## 赞助我们

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## 另见

+   [ApacheCN 学习资源](https://docs.apachecn.org/)
+   [计算机电子书](http://it-ebooks.flygon.net)
+   [布客新知](http://flygon.net/ixinzhi/)


