GENERATE
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初始 idea
IMPLEMENT
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增强后新 idea
IDEA ?/div>
所有新 idea 都先入池
初始的进?/span>
增强后的也回?/span>
池子会越积越大,前端看到的所?idea 都是在这里统一排队、记录、重试、归档?/div>
INSPECT 筛掉非法表达?/span>
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SIMULATE 筛掉回测失败/弱结?/span>
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DECIDE 只挑少数继续增强
留下来的少数
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ENHANCE
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IMPLEMENT
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再回 IDEA ?/span>
0IDEA ?/b>
无论是刚生成?idea,还是增强后重新实现出来?idea,都会进入这同一个池。池子不是一次性的,它会随着每轮循环持续变大?/div>
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1GENERATE
先按数据集生成一批初?idea?/div>
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2INSPECT
校验表达式,并为可用 idea 选择回测参数?/div>
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3SIMULATE
提交?BRAIN 回测,产?Sharpe、Fitness、Turnover 等结果?/div>
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4DECIDE
这里不是所?idea 都继续往下走,而是继续筛选。只有少数通过前面多轮筛选的 idea,才会进入下一轮增强?/div>
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5ENHANCE
对入选模板做增强,生成新变体?/div>
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6IMPLEMENT
把增强结果落成新 idea,再放回池里,和?idea 一起继续排队筛选?/div>
这个系统的核心不是“线性跑完一次”,而是“idea 池不断扩张,筛选不断收紧”。大?idea 进入池子,只有被持续筛过的少数,才会继续被增强?